İçeriğe geç
Giriş

Uygulamanızases verin.

Metni sese, sesi metne dönüştürün. Yerel çalıştırın. Uygulamanıza gömülü olarak kullanın.

0:00

Ses çalışma alanınız.

Ses seçin, metninizi düzenleyin ve sonucu dinleyin.

SintelSES demosunda SSML editörü, kelime takibi ve ses dalga biçimi.

Text to speech (TTS)

Yazın. Dinleyin.

Uygulama mesajlarını, diyalog metinlerini ve SSML içeriğini yerel ses modelleriyle okutun. Destekleyen motorlarda cümlenin tamamlanmasını beklemeden sesi almaya başlayın.

  • Modele göre decoder, metin parçası veya autoregressive streaming
  • Kurulu model paketlerine göre dil ve ses seçenekleri
  • SSML hazırlama, okuma kuralları, duraklama ve konuşma hızı
Metinden sese önizleme
0:00

SSML desteği

Nasıl okunacağını da belirleyin.

SSML ile duraklamaları, konuşma hızını ve sayıların nasıl okunacağını yönetin. Desteklenen etiketler ve diller seçilen modele bağlıdır.

  • break ile cümleler arasına süreli duraklama ekleyin
  • prosody ile belirli bir bölümün hızını değiştirin
  • say-as ile sayıları, tarihleri ve harfleri nasıl okuyacağını belirtin
Önceden kaydedilmiş SSML örneği · Sonik
0:00
Sesten okunabilir metne

Sintel SES ile metninize ses verin

Konuşmayı metne dönüştürün

Ses modellerini kendi sunucunuzda, kendi uygulamalarınız ve telefon sistemlerinizle birlikte çalıştırın.

Kendi sesiniz, kendi altyapınız.Metne dönüştürmeyi dene

Speech to text (STT)

Konuşun. Metne dönüşsün.

Kayıtları ve canlı sesi kendi sunucunuzda metne dönüştürün. Mira ve Nemo native streaming; Duyum ise dosya çözümleme ve değişebilir metin önizlemesi sunar.

  • WAV dosyalarını ve mikrofon kayıtlarını metne dönüştürün
  • Destekleyen motorlarda canlı ses akışını çözümleyin
  • Ses araçlarında birleşik, sol, sağ veya ayrı kanal işleme

Ses galerisi

Uygun sesi seçin.

Kurulu seslerinizden bir seçki. Kütüphanenin tamamını keşfetmek ve kendi metninizi okutmak için giriş yapın.

İdil
Ahen
tr
Dinlemek için giriş yap

Yalnızca kurulu modeller ve bildirdikleri diller gösterilir. Ses ve özellik seçenekleri seçilen modele ve pakete bağlıdır.

Mimari ve kurulum

Ses kendi altyapınızda çalışsın.

Ses modellerini uygulamanıza gömülü çalıştırın veya API, telefon entegrasyonu ve yerel servis üzerinden kullanın. GPU gerektirmeden CPU üzerinde ses üretin ve konuşmayı metne dönüştürün.

Uygulamanıza gömülü
SDK ile modelleri uygulamanızın içinde açın; ses üretimi ve tanımayı aynı süreçte çalıştırın. İstekleri ve ses akışını uygulamanızdan yönetin.
SDK · Aynı süreçte çalışma
MRCPv2
MRCPv2 ile telefon ve IVR sistemlerinize ses üretimi ve tanıma kaynakları sunun. MRCPv2 destekleyen platformlara UniMRCP üzerinden FreeSWITCH ve Asterisk, Cisco CVP ve Avaya Experience Portal örnek verilebilir.
SIP · MRCPv2 · RTP
Unix socket
Ses servisini yerel daemon olarak çalıştırın. Unix socket üzerinden istek gönderin ve zamanlanmış PCM sesi alın.
PCM · local IPC
OpenAI API
OpenAI istemcileriyle belgelenen TTS ve ASR endpoint’lerini kullanın. Desteklenen ses biçimlerini API kılavuzunda inceleyin.
HTTP · TTS · STT
SSML desteği
Duraklama, konuşma hızı ve özel okuma kurallarını SSML ile belirleyin. Desteklenen etiket ve dil seçenekleri modele bağlıdır.
break · prosody · say-as
CPU üzerinde çalışır
Ses üretimi ve konuşma tanıma için GPU gerekmez. Kurulu modeller CPU üzerinde yerel çalışır; performans modele ve işlemciye bağlıdır.
GPU gerektirmez

Ses çıkarımı kendi sunucunuzda çalışır. Model paketlerini bir kez kurun, ardından sesi yerel olarak işleyin. Model indirmek için internet bağlantısı gerekebilir.

Etkileşimli stüdyo

SintelSES’i tarayıcınızda deneyin.

Girişten sonra ses kütüphanesi, metin okuma ve konuşma çözümleme alanlarını kullanın. Aşağıdaki önizleme araçları tanıtır.

Modele uygun kontroller

  • Desteklenen bir okuma dili seçin
  • Kurulu katalogdan bir ses seçin
  • Model destekliyorsa hızı ayarlayın
  • Dinleyin, dalga görünümünü inceleyin ve WAV indirin
0:00

Kurulu motorlar

Modelleri ve özelliklerini karşılaştırın.

Yalnızca kurulu modeller ve bildirdikleri diller gösterilir. Ses ve özellik seçenekleri seçilen modele ve pakete bağlıdır.

ModelİşlemDillerÖrnekleme hızıÖzellikler
AhenTTS
tr
48 kHzKurulu modelle yerel ses üretimi.
Mira

Powered by mihu

ASR
tr
16 kHzCanlı ses için native streaming ile metne dönüştürme.

Yerel ölçüm · docs/BENCHMARKS.md

Performansı koşullarıyla değerlendirin.

Duru 3.1 (Vocos-ft) için kayıtlı bir streaming ölçümü. Geliştirme makinesi sonuçlarıdır; gecikme garantisi değildir.

İlk PCM

10.96 msDuru · Stream

Üretim süresi

45.02 msDuru · Stream

Gerçek zaman katsayısı

0.01119Duru · Stream

Ses süresi

4.022 sDuru · Stream

Apple M4 Max · macOS arm64 · ONNX Runtime 1.30.0 CPU · 4 thread · 1 ısınma + 3 iterasyon ortalaması · 17 Ekim 2026

Studio sesi, Türkçe, 24 kHz; ısınmış Stream, beklemeyen callback, speed=1, seed=42. Model açılışı, ağ, WAV yazımı ve oynatma dahil değildir. İlk PCM, duyulabilir gecikme veya ağ RTT ölçümü değildir.

Geliştiriciler için

İlk import’tan ilk çağrıya.

Go SDK’yı uygulamanızın içinde kullanın veya yerel servise bağlanın. Örnekler mevcut SDK ve CLI arayüzlerini kullanır.

1

Modellerinizi kurun

Hedef makine için runtime ve dil/model paketlerini hazırlayın.

2

Yerel motoru başlatın

Go içinde bir model açın veya sunucunuzda SintelSES servisini çalıştırın.

3

Uygulamanızı bağlayın

SDK, Unix socket veya MRCPv2 entegrasyonunu seçin. SDK şu anda yerel modül replace ile kullanılır.

OpenAI API

OpenAI istemcileriyle belgelenen TTS ve ASR endpoint’lerini kullanın. Desteklenen ses biçimlerini API kılavuzunda inceleyin.

API kılavuzunu okumak için giriş yap